一些SEOer,能把网站优化到预期效果甚至超越预期的,都需要先做好长期的阶段性目标规划,然后根据目标去一步步拆分每周工作,再细化到每日,需要优化多少产品,写多少文章,发多少外链,越详细越好,每天把流程化的事情做完,再去探索一些新的工具,把他们合并到日常流程中。每年或季度再回头看网站的排名收录情况,制订新的目标以及工作计划,如此坚持循环下去,才是一个良性的SEO优化过程。
为了帮助大家将更多时间花在重要的任务上,我概述了每月,每周和每天完成基本任务的时间表,今天详细讲解后两项:
每月 SEO 任务列表
1. 更新网站的内容策略
网站的内容策略是 SEO 工作的蓝图。
定期查看网站最重要的内容和附加内容,并寻找新的内容机会来回答目标受众可能遇到的常见问题。
观察竞争对手在写什么,并与销售或客户服务部门联系以解决常见问题。使用搜索量数据来验证内容和附加内容,并将它们添加到网站的内容中。
2. 评估排名和精选片段
每月监控我们现有的关键字排名,以了解主要的向上或向下运动。
记下失去或获得第 1-3 或第 1 页排名的热门关键字。
记录已经排名的内容存在的特色片段机会以供以后优化这些机会也很重要。
3. 查看自然流量趋势
查看逐月和逐年的自然流量趋势,以确定流量下滑并应改进的页面。
定期查看访问量最高的页面。如果你发现核心关键字的排名下降或每周自然流量持续下降,可以标记这些页面以进一步调查。
4. 调查行为表现
自然流量和排名等指标是衡量网站的 SEO 绩效的直接指标。
然而,搜索引擎不断地获取新数据,以更好地确定哪些页面最能回答搜索查询,并在 SERP 中显示更高的页面。输入行为数据。
按页面停留时间、滚动时间、每次会话页面数和跳出率等行为指标对网站的内容进行排序。
这些指标衡量用户如何与网站的内容互动,以及是否可以进行改进以激励读者点击或在页面上花费更长的时间。
5. 进行竞争对手分析
检查竞争对手是否侵犯了网站的热门关键字、他们制作的新内容、反向链接和 Moz 域权威分数,以了解网站的比较方式以及可以改进的地方。
6. 监控链接域
链接到网站的数量和质量很重要。每个传入链接都是对网站的权威投票。
记录指向网站和竞争对手的反向链接的数量和数量,并不断增加这些。
7. 计划和优先考虑网站的 SEO 任务
现在我们已经收集了一些数据,是时候确定网站的 SEO 任务的优先级了。
根据上面的检查,网站的 SEO 优先级看起来与其他人的完全不同。
在编译要关注的最重要的 SEO 任务时,请注意:
- 要优化的内容:哪些内容处于第 1 页的尖端并且可以改进?哪些高优先级页面的自然排名和流量正在下滑?
- 关键爬虫警告(例如:404 错误或缺少主要页面的页面标题)
- 新内容创建:遵循网站的内容策略和内容覆盖范围的差距。根据关键字的搜索潜力及其购买意图(或吸引潜在客户的可能性)确定新内容创建的优先级。
使用内容日历将网站的 SEO 优先级提炼成具有截止日期的可操作计划。
每日和每周 SEO 任务列表
1.优化现有内容
搜索算法希望看到用户阅读网站的内容并与之互动。
与其从头开始,不如专注于改进目前已经创建的内容。
优化内容通常比生成新内容花费的时间更少。此外,我们可以通过将现有内容从第 2 页推到第 1 页来更快地产生流量,而不是开发新的内容。
定期检查网站最合格的页面(那些吸引更多潜在客户和客户的页面)和第 3-6 位的内容排名。
查看谁的排名高于你的网站,并比较网站的内容覆盖范围、内容结构和整体深度以确定原因。进行改进,以便网站的页面更好地服务于该搜索主题的意图。
2. 创建上下文丰富的内容
当然,编写内容是一个耗时但必要的过程。
要成为某个领域的专家和搜索权威,我们需要解决搜索者可能遇到的所有问题和考虑因素。
优先考虑新内容以填补主题集群策略中的主要空白。专注于具有最高搜索量和购买意向的主题。
3 . 评估内容质量并删除低质量页面
如果你有一个很老的网站,那么很可能有几十个甚至几百个页面不再起作用。
不要忽略这些页面。
没有产生流量或参与度的页面比例很高,表明网站的内容价值低,这可能会使网站的其他页面更难排名。
保留网站的网页的运行列表。如果它们没有产生流量或用于其他目的,可以考虑将它们 301 重定向到相关页面。
随着时间的推移,我们的目标应该是为每个网页制定一个明确的、记录在案的目的。
4.监控每周排名
自然排名和流量的变化直接反映了网站的内容和域名权限的质量。
假设你拥有衡量自然排名和流量的工具,那么检查这些指标是一项必不可少的 SEO 任务。
监控每周和每月的排名和流量趋势,可以:
- 识别并优先考虑内容优化机会
- 衡量网站的内容的表现如何
- 发现更受欢迎(更高的自然流量)或更吸引人(更好的参与度和转化率)的内容主题的趋势
5. 查看抓取报告并修复关键问题
设置每周抓取报告,以便我们可以随时了解抓取工具问题并快速修复严重错误。
制作有用的内容、监控性能并保持领先于不断的算法变化需要热爱维持。
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